Para que el sector tecnológico de África prospere verdaderamente en el siglo XXI, necesita desarrollar rápidamente habilidades y conocimientos digitales locales. Descubra cómo Liquid Intelligent Technologies y sus socios están ayudando a la población joven de África a aprender, experimentar y dominar las tecnologías emergentes.
El año 2018 fue un año récord para las empresas emergentes africanas. La financiación total destinada a estas empresas en la región casi se cuadruplicó: según un informe de inversión elaborado por WeeTracker, las empresas emergentes africanas recaudaron una cifra récord de $725,6 millones en 458 operaciones.
El futuro se ve brillante para la tecnología africana, pero descansa en manos de una población joven que necesita un mayor acceso a recursos y formación. Es por eso que en 2017, Liquid Intelligent Technologies decidió lanzar su iniciativa de Asociaciones de Innovación, con el fin de encontrar nuevas formas de apoyar el crecimiento de la innovación en tecnología digital en toda África.
La iniciativa comenzó asociándose con los principales centros tecnológicos en toda nuestra red de fibra y conectándolos con banda ancha de alta velocidad gratuita. “A través de nuestras asociaciones, ahora podemos llegar a casi 200 centros de innovación, conectando a más de 250.000 personas y a más de 10.000 empresas emergentes en todo el continente. Utilizando nuestra red, unimos centros desde Ciudad del Cabo hasta El Cairo, generando muchas historias de éxito en el camino‘, afirma Oswald Jumira, director de Asociaciones de Innovación en Liquid Intelligent Technologies.
La iniciativa comenzó entonces a estudiar cómo apoyar a esta red de centros con formación en competencias digitales y talleres. “Por ejemplo, pusimos en marcha un programa llamado Go Cloud para fomentar la concienciación, adopción y uso de Microsoft Azure Cloud en toda África. Esto ha proporcionado a unas 200 empresas emergentes acceso a una amplia gama de productos y servicios basados en la nube que pueden utilizar para desarrollar sus productos y negocios”, afirma Jumira.
“También impartimos una clase magistral para 45 jóvenes expertos en tecnología sobre ciencia de datos e Inteligencia Artificial (IA) en uno de nuestros centros socios más antiguos, Nairobi Garage, como parte del programa Make-IT in Africa de la GIZ.”
Facilitar el aprendizaje en línea
Buscando fortalecer aún más su apoyo a los jóvenes emprendedores, Liquid Intelligent Technologies lanzó una plataforma de aprendizaje en línea para ayudar a los estudiantes, desarrolladores y empresas emergentes del continente a adquirir las habilidades tecnológicas que necesitarán en el siglo XXI. La plataforma 21CSkills ofrece una gama de cursos acreditados en línea sobre tecnologías emergentes clave, como ciencia de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático
Aprendizaje automático (ML), Internet de las Cosas (IoT), computación en la nube y desarrollo de videojuegos.
Desde que la plataforma se lanzó a finales del año pasado, más de 500 estudiantes de más de 7 países se han inscrito en el curso. “21CSkills se ha creado para el entusiasta de la tecnología africana. Desde estudiantes que buscan complementar sus títulos universitarios hasta profesionales que buscan una cualificación, tenemos una verdadera mezcla de usuarios en la plataforma”, dice Helinna Ayalew, directora
de Educación Digital en Liquid Intelligent Technologies.
Además de ofrecer acceso a valiosos contenidos de aprendizaje, la plataforma 21CSkills ayuda a reunir a entusiastas y estudiantes con aficiones afines. Se anima a los científicos de datos, jugadores y desarrolladores de aplicaciones y web a formar comunidades en la plataforma donde puedan compartir consejos y código. “Pueden unirse y debatir sobre cualquier obstáculo que encuentren en su trayectoria”, afirma Ayalew.
Aprendiendo juntos
21CSkills también se está utilizando actualmente para capacitar a estudiantes de ciencia de datos que participan en el concurso DataHack4FI. En su tercera edición, la competencia de empresas emergentes alienta a los participantes a utilizar el poder de la ciencia de datos para desarrollar soluciones que puedan mejorar la inclusión financiera. “Estamos capacitando a estudiantes en toda África utilizando nuestra plataforma para pasar de los datos
aficionados hasta científicos de datos”, dice Ayalew.
La competición ya ha ofrecido algunas soluciones innovadoras utilizando datos y análisis de datos. El ganador de la temporada pasada, por ejemplo, utilizó modelos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado que analizan fuentes de datos tanto internas como externas para predecir la probabilidad de que un conductor de boda-boda reclame por un evento de alto riesgo. Este año, el evento
Los organizadores Insight 2 Impact (i2i) están adoptando un nuevo enfoque al pedir a los participantes que primero completen el Programa Profesional de Microsoft en ciencia de datos utilizando la plataforma 21CSkills.
“Es una gran introducción a la ciencia de datos que también proporciona a los estudiantes los fundamentos del aprendizaje automático”, dice Dumisani Dube, director del Laboratorio de Aplicaciones en i2i.
Los participantes en el concurso Datahack4FI se han inscrito en el curso de ciencia de datos en siete países —Nigeria, Ghana, Ruanda, Uganda, Kenia, Zambia y Sudáfrica—, donde también han formado grupos de estudio. Dube se muestra animada por la respuesta hasta el momento: “En
los primeros tres meses, tuvimos 374 inscritos en al menos un curso y de esos, tuvimos 168 que completaron 10 cursos. Esto demuestra realmente la pasión y el interés por la ciencia de datos.
Los estudiantes tienen acceso a una serie de estructuras de apoyo mientras completan el curso en línea. i2i y Liquid Intelligent Technologies han organizado encuentros en los siete países, lo que permite a los estudiantes interactuar directamente con expertos en ciencia de datos. Los estudiantes también interactúan y colaboran a través de un grupo de Facebook y un canal de Slack. “Además de preguntas prácticas y técnicas
sobre el curso, ha habido una gran cantidad de debates filosóficos sobre cuál es el camino correcto para convertirse en científico de datos”, dice Dube.
Una vez que completen el curso de ciencia de datos, los estudiantes se pondrán en contacto con empresas tecnológicas emergentes con las que trabajarán durante la competencia Datahack4FI. La competencia se lanzó en abril y la gran final tendrá lugar en Kigali en agosto. “El objetivo final es crear comunidades sostenibles de científicos de datos en los países subsaharianos. Cuando terminen el curso, queremos que puedan encontrar buenas oportunidades laborales en toda la región”, dice Dube. “Esperamos que si esta prueba piloto de 21CSkills sale bien, podamos expandirla a más mercados y ayudar a equipar a más personas con las habilidades técnicas que
necesidad.”
Competencia sana en ciencia de datos
Liquid Intelligent Technologies también está ayudando a desarrollar habilidades de ciencia de datos en la región a través de su colaboración con Zindi. Con más de 2000 usuarios registrados, Zindi ha construido la comunidad en línea de científicos de datos más grande de África.
La plataforma alienta a los entusiastas de la ciencia de datos a participar en concursos en línea donde pueden acceder a conjuntos de datos de la vida real para ofrecer soluciones innovadoras que resuelvan algunos de los desafíos más apremiantes del continente. Por ejemplo, uno de los concursos en la plataforma —patrocinado conjuntamente por Uber— desafió a los científicos de datos a optimizar el transporte público en Nairobi.
“Lo bueno de Zindi es que atendemos a una amplia gama de científicos de datos, desde principiantes que están probando la ciencia de datos por primera vez hasta científicos de datos de nivel experto. Todo tipo de usuarios diferentes se reúnen en la plataforma”, dice Celina Lee, directora ejecutiva de Zindi.
Desde su lanzamiento en octubre de 2018, se han celebrado un total de nueve concursos en la plataforma, en los que se han otorgado más de $30 000 en premios en metálico a científicos de datos. “Para los principiantes, se trata de entrar en contacto por primera vez con problemas de la vida real y conjuntos de datos». Hemos recibido comentarios de estudiantes universitarios que nos cuentan que, a menudo, trabajan con conjuntos de datos muy depurados en las aulas. Pero con Zindi, los conjuntos de datos son los mismos que se encuentran
cuando trabajas sobre el terreno”, dice Lee. “Entonces también estamos atraeindo a científicos de datos profesionales a la plataforma a través de nuestros atractivos premios y organizadores de concursos. Uber, por ejemplo, está interesada en conocer a los ganadores de su concurso. Los científicos de datos ven a Zindi como una potencial oportunidad laboral.”
Lee dice que es importante que Zindi continúe fomentando su “ambiente de comunidad”, ofreciendo a los científicos de datos una plataforma para hacer preguntas y compartir información y código. “En nuestros foros de discusión, los miembros comparten sus cuentas de GitHub y aprenden unos de otros”, señala.
Uno de los desafíos más nuevos organizados en Zindi consiste en desarrollar soluciones para reconocer cultivos utilizando imágenes satelitales. Liquid Intelligent Technologies apoya este desafío proporcionando créditos de Azure a los participantes de la competencia para ayudarles a procesar la gran cantidad de datos. “Una tendencia interesante es que la mayoría de los usuarios de la plataforma son autodidactas. La ciencia de datos es un campo nuevo y no hay muchos títulos disponibles sobre el tema”, dice Lee. “Esencialmente, la gente está aprendiendo habilidades de ciencia de datos a través de cursos en línea y plataformas como Zindi. Y aunque queda mucho trabajo por hacer para mejorar las habilidades en la región, hay una enorme cantidad de oportunidades para que las personas pasen ahora a la ciencia de datos y adquieran experiencia en el campo”.”
